La grande comparaison : quel géant technologique est le plus susceptible de remporter la course à la domination de l'IA…

L'IA est le plus grand sujet du moment et toutes les grandes entreprises technologiques veulent prendre leur part du gâteau dans cette tendance. Laquelle réussira ? Laquelle a le plus de chances et comment s'en sort-elle ?

Quel est l'enjeu de la course ?

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine qui se concentre sur la création de machines et de logiciels intelligents. Les entreprises se disputent actuellement le leadership dans des domaines clés qui constituent un énorme gâteau dont chaque entreprise veut une part. Et c'est tentant ! Et dans quels domaines se joue cette course ?

- L' IA générale : obtenir des machines dotées d'une intelligence de niveau humain et d'une intelligence générale. C'est encore hors de portée, mais c'est un objectif à long terme pour les entreprises technologiques. Google, OpenAI, DeepMind, etc. sont engagés dans cette recherche.

- IA spéciale : elle vise à atteindre et à dépasser les capacités humaines dans des domaines spécifiques tels que le jeu de Go (DeepMind), le traitement du langage naturel (Google, Facebook), la reconnaissance d'images (Google, Facebook, NVIDIA), etc.

- IA appliquée: développement de systèmes et d'algorithmes d'IA pouvant être couramment utilisés dans des applications commerciales à des fins d'automatisation, de prédiction, de personnalisation et de recommandation. Presque toutes les grandes entreprises technologiques sont actives dans ce domaine.

- Éthique et sécurité : recherche nécessaire sur la mise en œuvre des principes d'éthique et de sécurité dans le développement de l'IA. Google (principes de l'IA), DeepMind (IA responsable), OpenAI et Facebook (comité d'éthique de l'IA) sont actifs dans ce domaine.

- Transparence et explicabilité : développement de nouvelles techniques pour assurer la transparence et la compréhension de l'IA, des algorithmes et de leur prise de décision. Il s'agit d'un domaine de recherche encore ouvert et actif.

- Réglementation : cadres réglementaires potentiels applicables à l'IA. C'est ici que les entreprises technologiques et les gouvernements s'efforcent d'élaborer des normes et des lois appropriées.

Les récents rapports sur les bénéfices des grandes entreprises d'IA suggèrent que même l'environnement macroéconomique difficile actuel n'a pas affaibli leur détermination à développer des offres existantes et nouvelles en matière d'IA. Les entreprises continuent d'investir massivement dans l'IA, l'investissement privé mondial ayant plus que doublé d'une année sur l'autre en 2021. De même, le nombre de demandes de brevets a presque doublé en 2021 par rapport à l'année précédente, pour atteindre 141 000. L'appétit est énorme.

Et qui s'en sort le mieux ?

Alphabet $GOOG-2.5%

GOOG

Alphabet

GOOG
$164.39 -$4.17 -2.47%

Capital Structure

Market Cap
2.01T
Enterpr. Val.
2.02T
Revenue
328.11B
Shares Out.
12.25B
Debt/Capital
0.05
FCF Yield
3.01%

Valuation / Dividends

P/E
23.55
EPS
6.98
P/S
6.15
P/B
6.70
Div. Yield
0.24%
Div. Payout
2.81%

Capital Eff. / Margins

ROIC
26.82%
ROE
30.48%
ROA
21.13%
Gross
57.42%
Operating
29.85%
Net Profit
26.72%
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Le fait que l'entreprise ait récemment annoncé un "code rouge" interne en dit probablement long. En fait, elle est en train de rater le train sur toutes les voies. Son moteur de recherche est soumis à une pression énorme de la part d'autres entreprises et concurrents. Sa position dominante sur le marché est menacée.

Le PDG Pichai a déclaré lors de la conférence téléphonique sur les résultats que l'entreprise faisait de "bons progrès" dans la réalisation de ses objectifs en matière d'IA.

"Nous continuerons à intégrer les avancées génératives de l'IA pour améliorer la recherche de manière réfléchie et délibérée", a déclaré M. Pichai.

Il a ajouté que Google utilisait l'IA pour améliorer les taux de conversion des annonces et pour réduire la quantité de lest qui entre dans les modèles d'IA. M. Pichai a précisé qu'en plus de ses propres puces qui alimentent les modèles, Google utilise également des processeurs de Nvidia (
), qui fabrique la grande majorité des puces graphiques utilisées pour former et déployer l'IA de pointe. Cette puissance de calcul peut constituer un avantage considérable.

AlphaGo est une intelligence artificielle développée par DeepMind, une filiale d'Alphabet. AlphaGo a fait les gros titres et l'actualité en 2016 lorsqu'il a battu le joueur de Go le plus intelligent du monde, Lee Sedol , dans un match de cinq parties. Le jeu de Go est un type de jeu de plateau chinois ancien dont les règles sont simples, mais qui est incroyablement complexe et ne peut être joué sans l'intuition humaine. Le jeu comporte un très grand nombre de mouvements, ce qui le rend encore plus complexe et vraiment difficile, voire impossible, à apprendre pour une machine, comme le pensaient de nombreux scientifiques à l'époque.

Cependant, AlphaGo a développé une intuition de niveau humain et est capable de jouer à ce jeu de manière plus créative que quiconque ne l'a jamais fait. Cela est possible grâce à une méthode de formation des modèles d'apprentissage automatique connue sous le nom de Deep Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement profond). Le modèle est formé sur un large corpus de jeux de Go humains et affiné à l'aide de l'apprentissage par renforcement (apprentissage par essais et erreurs). DeepMind affirme que son IA est universelle, ce qui signifie qu'elle peut faire bien plus que jouer au Go. C'est pourquoi les ingénieurs l'ont utilisée pour réguler les systèmes de refroidissement des centres de données de Google et l'ont également utilisée pour résoudre d'autres types de problèmes, tels que le pliage des protéines, etc.

Amazon $AMZN-3.1%

AMZN

Amazon

AMZN
$180.80 -$5.71 -3.06%

Capital Structure

Market Cap
1.90T
Enterpr. Val.
1.97T
Revenue
604.33B
Shares Out.
10.50B
Debt/Capital
0.23
FCF Yield
2.55%

Valuation / Dividends

P/E
43.05
EPS
4.20
P/S
3.13
P/B
7.97
Div. Yield
-
Div. Payout
-

Capital Eff. / Margins

ROIC
14.39%
ROE
21.20%
ROA
8.01%
Gross
48.04%
Operating
8.94%
Net Profit
7.35%
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Amazon se concentre sur l'IA dans trois domaines principaux :

Personnalisation et recommandation : Amazon possède l'un des systèmes de recommandation les plus performants au monde, connu sous le nom d'Amazon Recommendations. Grâce à l'apprentissage automatique, il peut personnaliser l'expérience client et recommander des contenus, des produits et des services pertinents. Cette technologie est utilisée dans l'ensemble de l'interface web d'Amazon.

Automatisation de la logistique: Amazon a beaucoup investi dans l'IA pour gérer ses énormes centres logistiques et son réseau de transport. Elle utilise des robots, des systèmes de prévision de la demande et l'optimisation des itinéraires pour accroître l'efficacité et réduire les coûts.

Nouveaux produits dotés d'IA : Amazon lance un certain nombre de nouveaux produits dotés d'IA, tels que l'assistant virtuel Alexa, les haut-parleurs intelligents Echo, les caméras intelligentes Ring, etc. Ces produits contribuent à faire entrer l'IA dans la vie quotidienne des clients et permettent à Amazon de collecter de grandes quantités de données pour former ses systèmes d'IA.

Outre ces domaines fondamentaux, Amazon mène également des recherches dans les domaines de l'IA éthique, des algorithmes transparents et de la réglementation de l'IA. Ces dernières années, elle a investi dans plusieurs organismes de recherche axés sur ces questions.

Jeudi, le PDG d'Amazon, Andy Jassy, a donné une réponse inhabituellement longue à la question d'un analyste sur les projets de l'entreprise en matière d'IA générative.

Jassy a déclaré qu'Amazon construisait son propre LLM et concevait des puces pour l'apprentissage automatique dans les centres de données, soulignant que le marché était énorme.

"Ces grands modèles de langage, la capacité de l'IA générative, existent depuis un certain temps. Mais franchement, il y a seulement six à neuf mois, ces modèles n'étaient pas si convaincants", a déclaré M. Jassy. "Ils sont devenus tellement plus grands et tellement meilleurs si rapidement que cela représente vraiment une opportunité remarquable de transformer pratiquement toutes les expériences client existantes."

M. Jassy a également déclaré que la taille d'Amazon lui permettra de devenir l'une des rares entreprises à créer des LLM, qui peuvent nécessiter des centaines d'ordinateurs fonctionnant pendant des semaines, sous la supervision d'ingénieurs en apprentissage automatique très coûteux.

Meta $META-1.9%

META

Meta

META
$584.78 -$11.16 -1.87%

Capital Structure

Market Cap
1.48T
Enterpr. Val.
1.49T
Revenue
149.78B
Shares Out.
2.53B
Debt/Capital
0.11
FCF Yield
3.35%

Valuation / Dividends

P/E
29.91
EPS
19.55
P/S
9.88
P/B
9.45
Div. Yield
0.26%
Div. Payout
4.94%

Capital Eff. / Margins

ROIC
29.29%
ROE
34.16%
ROA
22.34%
Gross
81.42%
Operating
40.47%
Net Profit
34.34%
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Meta (anciennement Facebook) se concentre sur l'IA dans trois domaines principaux :

Lapersonnalisation de l'expérience utilisateur : Meta utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour personnaliser le contenu que les utilisateurs voient dans leur fil d'actualité et sur des plateformes comme Facebook, Instagram et WhatsApp. L'objectif est de s'assurer que les utilisateurs voient les posts et les publicités les plus pertinents et les plus intéressants.

Sécurité et modération du contenu : Meta a beaucoup investi dans des systèmes d'IA pour détecter et modérer les contenus nuisibles tels que la désinformation, le terrorisme, les discours de haine et plus encore. Ces systèmes contribuent à garantir un environnement sûr sur leurs plateformes, bien que leurs performances fassent encore l'objet de critiques.

Recherche sur l'éthique de l'IA : Meta a mis en place un comité d'éthique de l'IA chargé de rechercher des principes et des cadres éthiques pour l'utilisation responsable de l'IA. L'objectif est de s'assurer que l'IA au Meta est développée et utilisée de manière responsable et éthique. Toutefois, ce comité a également suscité la controverse en raison de la composition de ses membres.

Le Meta investit également dans la recherche sur les algorithmes transparents, l'explicabilité de l'IA et l'intelligence artificielle sûre à long terme. Bien que son portefeuille actuel d'IA se situe principalement au niveau de la personnalisation et de la modération du contenu, l'entreprise semble essayer de jouer un rôle actif dans les questions éthiques importantes qui entourent ces développements technologiques.

M. Zuckerberg a déclaré que si l'entreprise a utilisé l'apprentissage automatique pour fournir des recommandations et alimenter des produits tels que le fil d'actualité de Facebook ou les systèmes publicitaires, un nouveau domaine d'intérêt majeur est celui des modèles de fondation génératifs.

"Nous avons fait des progrès étonnants dans ce domaine, et le travail en cours aura un impact sur chacune de nos applications et chacun de nos services", a déclaré M. Zuckerberg.

Il a indiqué que l'entreprise travaillerait sur une variété de produits utilisant la technologie, y compris des expériences de chat sur WhatsApp et Facebook Messenger, des outils pour créer des images pour les posts Facebook et Instagram, et éventuellement des programmes qui pourraient cracher des vidéos entières à partir de courtes descriptions.

Microsoft $MSFT-1.6%

MSFT

Microsoft

MSFT
$409.54 -$6.52 -1.57%

Capital Structure

Market Cap
3.04T
Enterpr. Val.
3.12T
Revenue
245.12B
Shares Out.
7.43B
Debt/Capital
0.18
FCF Yield
2.43%

Valuation / Dividends

P/E
34.65
EPS
11.82
P/S
12.42
P/B
11.34
Div. Yield
0.73%
Div. Payout
24.70%

Capital Eff. / Margins

ROIC
27.45%
ROE
35.95%
ROA
17.21%
Gross
69.76%
Operating
44.64%
Net Profit
35.96%
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Microsoft utilise la technologie GPT d'OpenAI dans son moteur de recherche Bing, sa suite Office et son système de téléconférence Teams.

Microsoft se réjouit de cet achat. Par exemple, elle affirme que les téléchargements de Bing ont quadruplé depuis que Microsoft a ajouté le chatbot. Microsoft a créé plus de 200 millions d'images grâce à l'intégration de Bing.

Mais les investisseurs ne peuvent pas encore se réjouir à 100 %. Le PDG a prévenu qu'il faudrait des capitaux importants pour construire les énormes centres de données nécessaires à l'exécution des applications d'IA.

Microsoft se concentre actuellement sur l'IA dans trois domaines principaux :

Plateforme Azure AI : Azure est un environnement informatique en nuage qui fournit une large gamme de services d'IA tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, etc. Ces services peuvent être utilisés par les équipes internes de Microsoft ainsi que par les clients et partenaires externes. Azure AI est le leader du marché pour les déploiements d'IA en entreprise.

Applications et fonctionnalités avec l'IA : Microsoft a intégré l'IA dans un grand nombre de ses produits, notamment Office 365, Dynamics 365, LinkedIn, etc. Cela inclut des fonctionnalités telles que la génération automatique de contenu, les recommandations personnalisées, l'analyse prédictive et l'automatisation des processus.

Recherche éthique sur l'IA : Microsoft a créé une équipe "AI and Ethics in Engineering and Research" (AETHER) chargée de rechercher des principes éthiques pour le développement de l'IA, conformément aux valeurs d'intégrité, d'inclusion, de transparence et d'équité. L'entreprise collabore également avec plusieurs organisations partenaires, telles que le Partnership on AI, afin de promouvoir une IA responsable.

Apple $AAPL-2.3%

Apple est spécifique. Tout le monde s'attendrait à ce qu'un tel géant domine. Mais en réalité, il n'a encore rien démontré de substantiel. Elle se contente de poursuivre ses projets initiaux en matière d'IA, qui sont :

SiriAssistant : Siri est l'assistant vocal d'Apple qui apprend constamment et améliore ses capacités grâce à l'apprentissage automatique. Siri utilise la reconnaissance vocale, les systèmes de dialogue et le traitement du langage naturel pour comprendre les commandes et les requêtes des utilisateurs.

Reconnaissance faciale et Touch ID : Apple utilise Face ID et Touch ID pour sécuriser ses appareils et diffuser du contenu. Ces systèmes biométriques utilisent l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux pour identifier les utilisateurs.

Personnalisation des recommandations : Apple utilise les données de ses appareils, de ses services et de l'App Store pour personnaliser le contenu et les recommandations d'applications pour chaque utilisateur. L'objectif est de fournir l'expérience la plus pertinente en fonction des intérêts et des préférences de chaque utilisateur.

Avertissement : il ne s'agit en aucun cas d'une recommandation d'investissement. Il s'agit uniquement d'un résumé et d'une analyse basés sur des données provenant d'Internet et d'autres sources. Investir sur les marchés financiers est risqué et chacun doit investir en fonction de ses propres décisions. Je ne suis qu'un amateur qui partage ses opinions.

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